smape

schoice

Published

May 17, 2023

Aufgabe

Zur Bemessung der (prädiktiven) Güte eines Modells existieren verschiedene Kennzahlen, auch abhängig davon, ob es sich um eine Regression oder Klassifikation handelt. Eine Kennzahl heißt SMAPE (Symmetric Mean Absolute Percentage). Welche Aussage zu dieser Kennzahl ist falsch?

Answerlist

Die SMAPE-Werte von Variablen verschiedener Skalierung sind kaum zu vergleichen.
SMAPE hat einen Wertebereich von 0 bis 1, d.h. SMAPE \(\in [0,1]\).
Größere Werte zeigen schlechtere Vorhersagegüte an.
Der SMAPE kann nicht negativ werden.

Lösung

SMAPE-Werte können sinnvoll eingesetzt werden, um Variablen verschiedener Skalierung einzusetzen.

Categories:

schoice

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extype: schoice
exsolution: 1000
exname: smape
date: '2023-05-17'
slug: smape
title: smape
categories: schoice

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# Aufgabe

Zur Bemessung der (prädiktiven) Güte eines Modells existieren verschiedene Kennzahlen, auch abhängig davon, ob es sich um eine Regression oder Klassifikation handelt. Eine Kennzahl heißt *SMAPE* (Symmetric Mean Absolute Percentage). Welche Aussage zu dieser Kennzahl ist *falsch*?



Answerlist
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* Die SMAPE-Werte von Variablen verschiedener Skalierung sind kaum zu vergleichen.
* SMAPE hat einen Wertebereich von 0 bis 1, d.h. SMAPE $\in [0,1]$.
* Größere Werte zeigen schlechtere Vorhersagegüte an.
* Der SMAPE kann nicht negativ werden.





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# Lösung

SMAPE-Werte können sinnvoll eingesetzt werden, um Variablen verschiedener Skalierung einzusetzen.



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