November 8, 2023
Erstellen Sie einen Vektor mit den Namen aller CSV-Dateien eines beliebigen Ordners Ihres Computers.
Hinweise:
Einen Order auswählen:
Dateien als Strings einlesen:
character(0)Dateien als Strings einlesen:
character(0)Nur CSV-Dateien einlesen:
character(0)Categories:
---
exname: regex01
expoints: 1
extype: string
exsolution: NA
categories:
- textmining
- regex
- string
date: '2023-11-08'
slug: regex01
title: regex01
---
```{r global-knitr-options, include=FALSE, message=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H',
fig.asp = 0.618,
fig.width = 4,
fig.cap = "",
fig.path = "",
echo = FALSE,
message = FALSE,
warning = FALSE,
fig.show = "hold")
```
# Aufgabe
Erstellen Sie einen Vektor mit den Namen aller CSV-Dateien eines beliebigen Ordners Ihres Computers.
Hinweise:
- Orientieren Sie sich im Übrigen an den [allgemeinen Hinweisen des Datenwerks](https://datenwerk.netlify.app/hinweise).
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# Lösung
```{r}
library(tidyverse)
library(tidytext)
```
Einen Order auswählen:
```{r}
data_path <- "/home/sebastian/Dokumente/datasets"
```
Dateien als Strings einlesen:
```{r}
files_in_my_folder <- list.files(data_path)
files_in_my_folder
```
Dateien als Strings einlesen:
```{r}
files_in_my_folder <- list.files(data_path)
files_in_my_folder
```
Nur CSV-Dateien einlesen:
```{r}
csv_files <- list.files(path = data_path,
pattern = "\\.csv$")
csv_files
```
---
Categories:
- textmining
- regex
- string