penguins-regr02b

bayes
rope
regression
paper
Published

December 10, 2024

library(tidyverse)

Aufgabe

Beantworten Sie folgende Forschungsfrage:

Gibt es einen substanziellen Zusammenhang von Flossenlänge (Flipper, mm, UV) und Gewicht (g, AV) bei Pinguinen?

“Substanziell” bedeutet dabei das Gegenteil von “vernachlässigbar gering”.

Nutzen Sie die folgende Analyse für Ihre Antwort.

Wir rufen Stan:

🧑‍🏫 Hey, Stan, komm mal rüber! Wir haben da eine Frage an dich.

🤖 Beep, beep, beep! Bitte nur gute Fragen.

Setup:

library(rstanarm)
library(easystats)
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
data(penguins)

Modell:

m_flipper <- stan_glm(body_mass_g ~ flipper_length_mm, 
               seed = 42,
               refresh = 0,
               data = penguins)

Parameter:

parameters(m_flipper)
Parameter Median CI CI_low CI_high pd Rhat ESS Prior_Distribution Prior_Location Prior_Scale
(Intercept) -5771.7885 0.95 -6375.28649 -5173.68397 1 1.000452 3709.888 normal 4201.754 2004.8863
flipper_length_mm 49.6391 0.95 46.65749 52.68221 1 1.000448 3760.327 normal 0.000 142.5777

Rope:

rope(m_flipper)
Parameter CI ROPE_low ROPE_high ROPE_Percentage Effects Component
(Intercept) 0.95 -80.19545 80.19545 0 fixed conditional
flipper_length_mm 0.95 -80.19545 80.19545 1 fixed conditional

Hier wird ein Bereich von ±80 Gramm als “vernachlässigbar” (nicht substanziell) angesehen. Diese Voreinstellung sollte nur als grobe Orientierung dienen und sollte an die spezifische Forschungsfrage angepasst werden. Ihr Fachwissen sollte besser sein als dieser Default-Wert.

Visualisierung:

plot(rope(m_flipper))











Lösung

Hier ist also keine klare Aussage zur Frage, ob der Effekt vernachlässigbar klein ist oder größer, möglich.


Categories:

  • lm
  • bayes
  • rope
  • string