penguins-regr02

lm

bayes

rope

string

Published

May 8, 2023

library(tidyverse)

Aufgabe

Beantworten Sie folgende Forschungsfrage:

Gibt es einen Zusammenhang von Schnabellänge und Gewicht (AV) bei Pinguinen?

Hinweise:

Nutzen Sie den Datensatz aus dem R-Paket palmerpenguins.
Verwenden Sie das Rope-Verfahren

Lösung

Wir rufen Stan:

library(rstanarm)
library(easystats)
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
data(penguins)
m1 <- stan_glm(body_mass_g ~ bill_length_mm, 
               seed = 42,
               refresh = 0,
               data = penguins)

plot(rope(m1))

Hier ist also keine klare Aussage zur Frage, ob der Effekt vernachlässigbar klein ist oder größer, möglich.

Categories:

lm
bayes
rope
string

---
extype: string
exsolution: NA
exname: penguins-regr02
expoints: 1
categories:
- lm
- bayes
- rope
- string
date: '2023-05-08'
slug: penguins-regr02
title: penguins-regr02

---




```{r}
library(tidyverse)
```



# Aufgabe

Beantworten Sie folgende Forschungsfrage:

*Gibt es einen Zusammenhang von Schnabellänge und Gewicht (AV) bei Pinguinen?*

Hinweise:

- Nutzen Sie den Datensatz aus dem R-Paket `palmerpenguins`.
- Verwenden Sie das Rope-Verfahren





</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>

# Lösung

Wir rufen Stan:

```{r}
library(rstanarm)
library(easystats)
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
data(penguins)
m1 <- stan_glm(body_mass_g ~ bill_length_mm, 
               seed = 42,
               refresh = 0,
               data = penguins)
```

```{r}
plot(rope(m1))
```

Hier ist also keine klare Aussage zur Frage, ob der Effekt vernachlässigbar klein ist oder größer, möglich.





---

Categories: 

- lm
- bayes
- rope
- string