n-se

schoice

Published

May 17, 2023

Aufgabe

Größere Stichproben sind zwar aufwändiger zu erheben, aber aussagekräftiger unter sonst gleichen Umständen, wie in der Abbildung dargestellt.

Welche Aussagen sind in diesem Zusammenhang falsch?

Answerlist

Eine Möglichkeit zur Quantifizierung der Genauigkeit eines Schätzers auf Basis einer Stichprobe ist das Berechnen der Streuung bei wiederholtem Ziehen der Stichprobe.
Eine typische Kennzahl der Quantifizierung der Genauigkeit eines Schätzers ist der Standardfehler.
Je größer die Stichprobe, desto kleiner der Standardfehler.
Ab einer Größe von \(n=30\) sind Stichproben robust und ausreichend präzise Schätzer für den gesuchten Populationsparameter.

Lösung

Falsch: Ab einer Größe von \(n=30\) sind Stichproben robust und ausreichend präzise Schätzer für den gesuchten Populationsparameter.

Categories:

schoice

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extype: schoice
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exname: n-se
date: '2023-05-17'
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categories: schoice

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# Aufgabe

Größere Stichproben sind zwar aufwändiger zu erheben, aber aussagekräftiger unter sonst gleichen Umständen, wie in der Abbildung dargestellt.

![](https://github.com/sebastiansauer/sesa-blog/blob/dabca50968d6559bc32dde13f7b46f39c0ef3afa/static/images/n-se.png?raw=true){width=70%}


Welche Aussagen sind in diesem Zusammenhang *falsch*?

Answerlist
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* Eine Möglichkeit zur Quantifizierung der Genauigkeit eines Schätzers auf Basis einer Stichprobe ist das Berechnen der Streuung bei wiederholtem Ziehen der Stichprobe.
* Eine typische Kennzahl der Quantifizierung der Genauigkeit eines Schätzers ist der Standardfehler.
* Je größer die Stichprobe, desto kleiner der Standardfehler.
* Ab einer Größe von $n=30$ sind Stichproben robust und ausreichend präzise Schätzer für den gesuchten Populationsparameter.





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# Lösung

*Falsch*: Ab einer Größe von $n=30$ sind Stichproben robust und ausreichend präzise Schätzer für den gesuchten Populationsparameter.




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Categories: 

schoice