April 28, 2023
Im Datensatz mariokart:
Nutzen Sie describe_distribution um deskriptive Statistiken (Lagemaße, Streuungsmaße) für die Variable total_pr zu berechnen.
Wie viele Statistiken werden (im Default) berichtet?
Pakete starten:
# Attaching packages: easystats 0.6.0 (red = needs update)
✔ bayestestR 0.13.1 ✔ correlation 0.8.4
✔ datawizard 0.9.0 ✔ effectsize 0.8.6
✔ insight 0.19.6 ✔ modelbased 0.8.6
✔ performance 0.10.8 ✔ parameters 0.21.3
✔ report 0.5.7 ✖ see 0.8.0
Restart the R-Session and update packages in red with `easystats::easystats_update()`.Daten importieren:
Oder so:
Dazu muss das Paket openintro auf Ihrem Computer installiert sein.
Daten zusammenfassen zu deskriptiven Statistiken:
Mit dataExplorer:
Variable | Mean | SD | IQR | Range | Skewness | Kurtosis | n | n_Missing
------------------------------------------------------------------------------------------
total_pr | 49.88 | 25.69 | 12.99 | [28.98, 326.51] | 9.04 | 96.14 | 143 | 0Falls Sie Teile der R-Syntax nicht kennen: Im Zweifel einfach ignorieren :-)
Antwort: Es werden 8 Statistiken berichtet (im Default).
Categories:
---
exname: mariokart-desk01
extype: num
exsolution: 8
exshuffle: no
extol: 1
expoints: 1
categories:
- datawrangling
- eda
- tidyverse
- vis
- variability
- num
date: '2023-04-28'
slug: mariokart-desk01
title: mariokart-desk01
---
```{r global-knitr-options, include=FALSE}
library(tidyverse)
library(exams)
```
# Aufgabe
Im Datensatz `mariokart`:
Nutzen Sie `describe_distribution` um deskriptive Statistiken (Lagemaße, Streuungsmaße) für die Variable `total_pr` zu berechnen.
Wie viele Statistiken werden (im Default) berichtet?
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# Lösung
Pakete starten:
```{r}
library(easystats)
library(tidyverse) # startet das Paket tidyverse
```
Daten importieren:
```{r eval=FALSE}
mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")
```
Oder so:
```{r}
data(mariokart, package = "openintro") # aus dem Paket "openintro"
```
Dazu muss das Paket `openintro` auf Ihrem Computer installiert sein.
Daten zusammenfassen zu deskriptiven Statistiken:
Mit `dataExplorer`:
```{r}
mariokart %>%
select(total_pr) %>%
describe_distribution()
```
Falls Sie Teile der R-Syntax nicht kennen: Im Zweifel einfach ignorieren :-)
*Antwort*: Es werden 8 Statistiken berichtet (im Default).
---
Categories:
- datawrangling
- eda
- tidyverse
- vis
- variability
- num