korr02

dyn

eda

association

num

Published

May 8, 2023

Aufgabe

Welcher Korrelationswert (Pearson) beschreibt die Korrelation in den Daten am besten?

.9
.4
0
-0.4
-0.9

Lösung

Die Korrelation in der zugehörigen (bivariaten) Population beträgt -0.9.

In der Stichprobe kann der zugehörige Wert (etwas abweichen).

Das ist genauso, wie wenn man sagt, dass der “mittlere deutsche Mann” 1,80m groß sei, aber wenn Sie eine Stichprobe ziehen, muss der Mittelwert ja auch nicht (notwendigerweise) exakt bei 1,80m liegen.

Categories:

dyn
eda
association
num

---
exname: korr02
extype: num
exsolution: r cor_preset
extol: 0.15
exshuffle: no
categories:
- dyn
- eda
- association
- num
date: '2023-05-08'
slug: korr02
title: korr02

---




```{r libs, include = FALSE}
library(tidyverse)
library(MASS)
library(GGally)
```


```{r global-knitr-options, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H',
                      fig.asp = 0.618,
                      fig.width = 4,
                      fig.cap = "", 
                      fig.path = "",
                      out.width = "100%",
                      echo = FALSE,
                      message = FALSE,
                      fig.show = "hold")
```






# Aufgabe

```{r}
# source: https://medium.com/geekculture/how-to-generate-correlated-data-in-r-57a675b7fd2f

cor_preset <- sample(c(.9, .4, 0, -.4, -.9), 1)

# create the variance covariance matrix
sigma<-rbind(c(1,cor_preset), c(cor_preset, 1))
# create the mean vector
mu<-c(0, 1)
# generate the multivariate normal distribution
df<-as.data.frame(mvrnorm(n=1000, mu=mu, Sigma=sigma))
```

Welcher Korrelationswert (Pearson) beschreibt die Korrelation in den Daten am besten?

- .9
- .4
- 0
- -0.4
- -0.9

```{r}
df |> 
  ggplot(aes(V1,V2)) +
  geom_point()
```




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# Lösung

Die Korrelation in der zugehörigen (bivariaten) Population beträgt `r cor_preset`.

In der *Stichprobe* kann der zugehörige Wert (etwas abweichen).

Das ist genauso, wie wenn man sagt, dass der "mittlere deutsche Mann" 1,80m groß sei,
aber wenn Sie eine Stichprobe ziehen, muss der Mittelwert ja auch nicht (notwendigerweise)
exakt bei 1,80m liegen.


```{r out.width="50%"}
ggpairs(df)
```





---

Categories: 

- dyn
- eda
- association
- num