kausal05

dag

causal

Published

December 19, 2022

Exercise

Im Rahmen einer Studie soll untersucht werden, ob eine Influenza-Infektion einen (kausalen) Einfluss auf eine Covid19-Infektion hat.

In Wahrheit (aber unbekannt) sei der DAG wie folgt (s.u.).

Ist es sinnvoll, das Auftreten von Fieber (Fever) zu kontrollieren?

Answerlist

Nein, da durch eine Kontrolle von Fever eine Verzerrung erzeugt wird (Kollisionsverzerrung)
Ja, durch eine Kontrolle von Fever ist ein kausaler Effekt identifizierbar
Ja, eine Kontrolle von Fever ist zwar nicht nötig, aber wird zu exakteren Ergebnissen führen
Nein, da eine Kontrolle von Fever eine Verzerrung erzeugt wird (Konfundierung)
Nein, da eine Kontrolle von Fever nicht nötig ist (aber auch nicht schädlich)

Solution

Nein, da durch eine Kontrolle von Fever eine Verzerrung erzeugt wird (Kollisionsverzerrung): Influenza und Covid sind dann d-connected, obwohl es in Wirklichkeit keinen kausalen Pfad zwischen den beiden Variablen gibt.

Answerlist

Wahr
Falsch
Falsch
Falsch
Falsch

Categories:

dag
causal

---
exname: dag5
extype: schoice
exsolution: 10000
exshuffle: yes
categories:
- dag
- causal
date: '2022-12-19'
slug: kausal05
title: kausal05

---




```{r libs, include = FALSE}
library(tidyverse)
#library(testthat)
#library(glue)
library(dagitty)
library(ggdag)
```


```{r global-knitr-options, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H',
                      fig.asp = 0.618,
                      fig.width = 7,
                      fig.cap = "", 
                      fig.path = "",
                      echo = FALSE,
                      message = FALSE,
                      #dpi = 300,
                      fig.show = "hold")
```





# Exercise



Im Rahmen einer Studie soll untersucht werden, 
ob eine Influenza-Infektion einen (kausalen) Einfluss auf eine Covid19-Infektion hat.

In Wahrheit (aber unbekannt) sei der DAG wie folgt (s.u.).


```{r }
fever_dag <- collider_triangle(x = "Influenza", 
                  y = "Covid", 
                  m = "Fever") 

ggdag(fever_dag, text = FALSE, use_labels = "label") +
  theme_dag()
```


Ist es sinnvoll, das Auftreten von *Fieber* (`Fever`) zu kontrollieren?




Answerlist
----------

* Nein, da durch eine Kontrolle von `Fever` eine Verzerrung erzeugt wird (Kollisionsverzerrung)
* Ja, durch eine Kontrolle von `Fever` ist ein kausaler Effekt identifizierbar
* Ja, eine Kontrolle von `Fever` ist zwar nicht nötig, aber wird zu exakteren Ergebnissen führen
* Nein, da eine Kontrolle von `Fever` eine Verzerrung erzeugt wird (Konfundierung)
* Nein, da eine Kontrolle von `Fever` nicht nötig ist (aber auch nicht schädlich)




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# Solution


Nein, da durch eine Kontrolle von `Fever` eine Verzerrung erzeugt wird (Kollisionsverzerrung):
`Influenza` und `Covid` sind dann `d-connected`,
obwohl es in Wirklichkeit *keinen* kausalen Pfad zwischen den beiden Variablen gibt.


```{r}
ggdag_dseparated(fever_dag, controlling_for = "m", 
                 text = FALSE, use_labels = "label") +
  theme_dag()
```



Answerlist
----------


* Wahr
* Falsch
* Falsch
* Falsch
* Falsch





---

Categories: 

- dag
- causal