kausal02

dag

causal

exam-22

Published

January 11, 2023

Aufgabe

Gegeben sei der DAG g (s.u.). Welche Variable/n sind zu kontrollieren, um den kausalen Effekt von x auf y zu identifizieren?

Answerlist

z
keine, bereits identifiziert
x
y
keine, nicht identifizierbar

Lösung

Durch Kontrolle von z wird der kausale Effekt von x auf y identifiziert.

Anmerkung: Kein Pfeil bedeutet, dass kein kausaler Pfad geöffnet ist. Der DAG zeigt eine Konfundierung.

Answerlist

Wahr
Falsch
Falsch
Falsch
Falsch

Categories:

dag
causal
exam-22

---
exname: kausal2
extype: schoice
exsolution: 10000
exshuffle: yes
categories:
- dag
- causal
- exam-22
date: '2023-01-11'
slug: kausal02
title: kausal02

---




```{r libs, include = FALSE}
#library(tidyverse)
#library(testthat)
#library(glue)
#library(dagitty)
library(ggdag)
```


```{r global-knitr-options, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H',
                      fig.asp = 0.618,
                      fig.width = 7,
                      fig.cap = "", 
                      fig.path = "",
                      echo = FALSE,
                      message = FALSE,
                      #dpi = 300,
                      fig.show = "hold")
```





# Aufgabe

Gegeben sei der DAG `g` (s.u.). Welche Variable/n sind zu kontrollieren, um den kausalen Effekt von `x` auf `y` zu identifizieren?


```{r}
dag_old <- 
"
dag{ 
z -> x ; z -> y 
x [exposure]
y [outcome]
}
"

dag_g <-
  dagify(x ~ z,
         y ~ z + x,
         exposure = "x",
         outcome = "y")

#g <- dagitty( dag_raw ) 
ggdag(dag_g) + theme_dag()
```







Answerlist
----------
* z
* keine, bereits identifiziert
* x
* y
* keine, nicht identifizierbar




</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
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</br>
</br>
</br>

# Lösung

Durch Kontrolle von `z` wird der kausale Effekt von `x` auf `y` identifiziert.


```{r echo = FALSE}
ggdag_adjustment_set(dag_g) + theme_dag()
```

Anmerkung: *Kein* Pfeil bedeutet, dass kein kausaler Pfad geöffnet ist.
Der DAG zeigt eine Konfundierung.


Answerlist
----------


* Wahr
* Falsch
* Falsch
* Falsch
* Falsch





---

Categories: 

- dag
- causal
- exam-22