import-mtcars

mtcars

R

data

Published

October 15, 2024

1 Aufgabe

Finden Sie den Datensatz “mtcars” online! “mtcars.csv” . Tipp: Die Webseite “vincentarelbundock” ist ein guter Ort zum Suchen. Laden Sie dann den Datensatz heruter.

Importieren Sie dann den Datensatz von Ihrer Festplatte in R.

Sagen Sie mir den Namen der letzten Spalte und dort den ersten Wert!

2 Lösung

library(tidyverse)

Hier gibt’s die Daten:

mtcars_path <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/mtcars.csv"

In welchem Verzeichnis bin ich eigentlich?

getwd()  # gwr working directory

[1] "/Users/sebastiansaueruser/github-repos/datenwerk/posts/import-data"

In einem RStudio-Projekt geht auch:

here::here()

[1] "/Users/sebastiansaueruser/github-repos/datenwerk"

Das gibt die Root-Ebene des Projekts zurück.

Herunterladen:

download.file(mtcars_path, destfile = "mtcars.csv")

Importieren:

mtcars <- read.csv("mtcars.csv")

Namen der letzten Spalte:

names(mtcars)

 [1] "rownames" "mpg"      "cyl"      "disp"     "hp"       "drat"    
 [7] "wt"       "qsec"     "vs"       "am"       "gear"     "carb"

Erster Wert der letzten Spalte:

mtcars |> 
  select(carb) |> 
  slice(1)

carb
4

---
# gleich diese Datei in einem Ordner mit Namen der Aufgabe abspeichern!
date: 2024-10-15
draft: FALSE   # ACHTUNG DRAFT STEHT AUF TRUE!
title: import-mtcars  # HIER TITEL DES POSTS EINGEBEN.
execute: 
  eval: true 
  
highlight-style: arrow 
cache: true
toc: true
number-sections: true
extype: string
exsolution: ""
exshuffle: no
categories:
- mtcars  # ENTER CATEGORIES HERE
- R
- data

bibliography: "../../library-ses.bib"


---





# Aufgabe 

Finden Sie den Datensatz “mtcars” online! “mtcars.csv” .
Tipp: Die Webseite “vincentarelbundock” ist ein guter Ort zum Suchen. Laden Sie dann den Datensatz heruter.

Importieren Sie dann den Datensatz *von Ihrer Festplatte* in R.

Sagen Sie mir den Namen der *letzten* Spalte und dort den 
*ersten* Wert!






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# Lösung 

```{r}
library(tidyverse)
```


Hier gibt's die Daten:


```{r}
mtcars_path <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/mtcars.csv"
```

In welchem Verzeichnis bin ich eigentlich?

```{r}
getwd()  # gwr working directory
```


In einem RStudio-Projekt geht auch:

```{r}
here::here()
```

Das gibt die Root-Ebene des Projekts zurück.

Herunterladen:


```{r}
download.file(mtcars_path, destfile = "mtcars.csv")
```


Importieren:


```{r}
mtcars <- read.csv("mtcars.csv")
```


Namen der letzten Spalte:


```{r}
names(mtcars)
```

Erster Wert der letzten Spalte:

```{r}
mtcars |> 
  select(carb) |> 
  slice(1)
```