from openai import OpenAIchatgpt-sentiment-simple
textmining
nlp
transformer
chatgpt
sentiment
Aufgabe
Fragen Sie ChatGPT via API zum Sentiment des ersten Texts aus dem Germeval-2018-Datensatz (Train).

Hinweise:
- Beachten Sie die Standardhinweise des Datenwerks.
- Nutzen Sie Python, nicht R.
- Das Verwenden der OpenAI-API kostet Geld. 💸 Informieren Sie sich vorab. Um auf die API zugreifen zu können, müssen Sie sich ein Konto angelegt haben und über ein Guthaben verfügen.
Lösung
OpenAI hat eine neue API (Stand: 2023-11-23). Der Code der alten API bricht. 💔 \(\square\)
Module importieren:
Anmelden bei OpenAI:
client = OpenAI()
Note
Dieses Verfahren setzt voraus, dass in .Renviron die Variable OPENAI_API_KEY hinterlegt ist. \(\square\)
Textschnipsel, das zu klassifizieren ist:
text = "@corinnamilborn Liebe Corinna, wir würden dich gerne als Moderatorin für uns gewinnen! Wärst du begeisterbar?"Prompt definieren:
my_prompt = f"Analysieren Sie das Sentiment des folgenden Texts:\n{text}"Anfrage an die API, in eine Funktion gepackt:
def get_completion(prompt, client_instance, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = client_instance.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages,
max_tokens=50,
temperature=0,
)
return response.choices[0].message.contentUnd los:
get_completion(my_prompt, client)