January 3, 2025
Wie viele Parameter sieht die folgende Definition eines Bayes-Modells vor?
\[ \begin{aligned} \text{y}_i &\sim \mathcal{N}(\mu_i,\sigma)\\ \mu_i &= \beta_0 + \beta_1\text{x1}_i + \beta_2\text{x2}_i \\ \beta_0, \beta_1, \beta_2 &\sim \mathcal{N}(0,2.5)\\ \sigma &\sim \mathcal{E}(1) \end{aligned} \]
Hinweise:
\(4: \beta_0, \beta_1, \beta_2, \sigma\)
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date: 2025-01-03
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# Aufgabe
Wie viele Parameter sieht die folgende Definition eines Bayes-Modells vor?
$$
\begin{aligned}
\text{y}_i &\sim \mathcal{N}(\mu_i,\sigma)\\
\mu_i &= \beta_0 + \beta_1\text{x1}_i + \beta_2\text{x2}_i \\
\beta_0, \beta_1, \beta_2 &\sim \mathcal{N}(0,2.5)\\
\sigma &\sim \mathcal{E}(1)
\end{aligned}
$$
Hinweise:
- Beachten Sie die üblichen [Hinweise](https://datenwerk.netlify.app/hinweise) des Datenwerks.
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# Lösung
$4: \beta_0, \beta_1, \beta_2, \sigma$