anim03

Aufgabe

Visualisieren Sie in animierter Form die Temperatur in New York im Zeitverlauf der Kontinent soll in der Visualisierung berücksichtigt sein.

Hinweise:

• Beziehen Sie sich auf die Daten des Datensatzes airquality.
• Nutzen Sie plotly zur Visualisierung.
• Nutzen Sie die Monate als “Gruppierungsvariable”.
• Verwenden Sie das Paket gganimate.

Lösung

Setup

library(gapminder)
library(tidyverse)

── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr     1.1.3     ✔ readr     2.1.4
✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.0
✔ ggplot2   3.4.4     ✔ tibble    3.2.1
✔ lubridate 1.9.3     ✔ tidyr     1.3.0
✔ purrr     1.0.2     
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

library(gganimate)
data(gapminder)

Statisches Diagramm

p <- airquality %>% 
  ggplot(aes(x = Day, y = Temp, color = factor(Month))) +
  geom_line()
p

Animiertes (und interaktives) Diagramm

p + transition_reveal(Day)

`geom_line()`: Each group consists of only one observation.
ℹ Do you need to adjust the group aesthetic?
`geom_line()`: Each group consists of only one observation.
ℹ Do you need to adjust the group aesthetic?

Dieser Post orientiert sich an dieser Quelle; dort finden sich auch mehr Beispiele.

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