Visualisieren Sie in animierter Form den Zusammenhang von Lebenserwartung und Bruttosozialprodukt im Verlauf der Jahre (Datensatz gapminder); der Kontinent soll in der Visualisierung berücksichtigt sein.
Hinweise:
Nutzen Sie gganimate zur Visualisierung.
Lösung
Setup
library(tidyverse)
── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr 1.1.3 ✔ readr 2.1.4
✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.0
✔ ggplot2 3.4.4 ✔ tibble 3.2.1
✔ lubridate 1.9.3 ✔ tidyr 1.3.0
✔ purrr 1.0.2
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
p <- gapminder %>%ggplot(aes(x = gdpPercap, y = lifeExp, color = continent, frame = year)) +geom_point()+scale_x_log10()p
Animation
p +transition_time(year) +labs(title ="Year: {frame_time}")
Dieser Post orientiert sich an dieser Quelle; dort finden sich auch mehr Beispiele.
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2023
vis
animation
string
Source Code
---exname: anim01expoints: 1extype: stringexsolution: NAcategories:- 2023- vis- animation- stringdate: '2023-05-05'slug: anim01title: anim01---# AufgabeVisualisieren Sie in animierter Form den Zusammenhang von Lebenserwartung und Bruttosozialprodukt im Verlauf der Jahre (Datensatz `gapminder`); der Kontinent soll in der Visualisierung berücksichtigt sein.Hinweise:- Nutzen Sie `gganimate` zur Visualisierung.</br></br></br></br></br></br></br></br></br></br># Lösung## Setup```{r}library(tidyverse)library(gapminder)library(gganimate)data(gapminder)```## Statisches Diagramm```{r}p <- gapminder %>%ggplot(aes(x = gdpPercap, y = lifeExp, color = continent, frame = year)) +geom_point()+scale_x_log10()p```## Animation```{r}p +transition_time(year) +labs(title ="Year: {frame_time}")```Dieser Post orientiert sich an [dieser Quelle](https://www.datanovia.com/en/blog/gganimate-how-to-create-plots-with-beautiful-animation-in-r/); dort finden sich auch mehr Beispiele.---Categories: - 2023- vis- animation- string