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R
datawrangling
qm1
qm2
string
data
import
Published

March 23, 2023

Aufgabe

Recherchieren Sie den Datensatz “Palmer Penguins” als CSV-Datei im Internet.

  1. Importieren Sie die Datendatei in R von einer geeigneten Online-Quelle.
  2. Laden Sie die Datendatei herunter, speichern Sie Sie in den Ordner Ihres aktuellen RStudio-Projekts. Dann importieren Sie die Datendatei in R von diesem Ort.











Lösung

library(tidyverse)

Ad 1)

penguins_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv"

d <- read_csv(penguins_url)
rownames species island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g sex year
1 Adelie Torgersen 39.1 18.7 181 3750 male 2007
2 Adelie Torgersen 39.5 17.4 186 3800 female 2007
3 Adelie Torgersen 40.3 18.0 195 3250 female 2007
4 Adelie Torgersen NA NA NA NA NA 2007
5 Adelie Torgersen 36.7 19.3 193 3450 female 2007
6 Adelie Torgersen 39.3 20.6 190 3650 male 2007

Alternativ (hier aber nicht verlangt) können Sie den Datensatz penguins auch über ein R-Paket beziehen:

data(penguins, package = "palmerpenguins")

head(penguins)
species island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g sex year
Adelie Torgersen 39.1 18.7 181 3750 male 2007
Adelie Torgersen 39.5 17.4 186 3800 female 2007
Adelie Torgersen 40.3 18.0 195 3250 female 2007
Adelie Torgersen NA NA NA NA NA 2007
Adelie Torgersen 36.7 19.3 193 3450 female 2007
Adelie Torgersen 39.3 20.6 190 3650 male 2007

Synonym:

library(palmerpenguins)
data(penguins)
head(penguins)
species island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g sex year
Adelie Torgersen 39.1 18.7 181 3750 male 2007
Adelie Torgersen 39.5 17.4 186 3800 female 2007
Adelie Torgersen 40.3 18.0 195 3250 female 2007
Adelie Torgersen NA NA NA NA NA 2007
Adelie Torgersen 36.7 19.3 193 3450 female 2007
Adelie Torgersen 39.3 20.6 190 3650 male 2007

Achtung:

Wenn Sie das Paket palmerpenguins nicht mit library() gestartet haben, dann wird data(penguins) nicht funktionieren.

Ad 2)

Wenn Sie die Datei heruntergeladen haben und in Ihrem (aktuellen) RStudio-Projektordner abgespeichert haben, dann (und nur dann) können Sie sie ohne Angabe eines Pfades in R importieren:

d <- read_csv("penguins.csv")  # die Datei muss im aktuellen Verzeichnis liegen

Categories:

  • R
  • path
  • datawrangling
  • qm1
  • qm2
  • string